Was wir untersuchen — und wie wir vorgehen.

Themen der Analysen

Unsere Artikel behandeln konkrete Fragestellungen aus der Immobilien-Investmentforschung, in denen maschinelles Lernen eine Rolle spielt. Wir wählen Themen nicht nach Aktualität, sondern nach dem Grad, in dem sich eine Methode nachvollziehbar darstellen lässt.

• Datenverfügbarkeit in Teilmärkten: Wo Bestands- und Transaktionsdaten lückenhaft sind und was das für modellgestützte Aussagen bedeutet.
• Automatisierte Wertermittlung: Wie AVM-Modelle funktionieren, welche Annahmen sie treffen und wo sie systematisch danebenliegen.
• Standortanalyse mit Geodaten: Was KI aus Punktdaten über Nachbarschaften ableiten kann — und wo Korrelation als Kausalität verkauft wird.
• Prognosegüte und ihre Grenzen: Warum Vorhersagen über zukünftige Preise methodisch fragil sind und wie man das ehrlich kommuniziert.
• Nachvollziehbarkeit vs. Schwarze Kisten: Der Konflikt zwischen komplexen Modellen und dem Anspruch, Schlussfolgerungen prüfen zu können.

Methodik

Jede Analyse durchläuft den in fünf Schritten beschriebenen Prozess: Frage formulieren, Quellen prüfen, Methode nachvollziehen, Grenzen benennen, veröffentlichen. Wir veröffentlichen keine Empfehlungen, sondern Beschreibungen. Was wir nicht belegen können, schreiben wir nicht.

Quellenangaben gehören zu jedem Artikel. Wo wir auf Studien oder Datensätze verweisen, nennen wir sie so konkret, dass eine Leserin oder ein Leser sie selbst prüfen kann. Wo Quellen nicht öffentlich zugänglich sind, sagen wir das offen.